Überblick – Teemant
🧩 Was ist Teemant?
Teemant ist eine Plattform, die entwickelt wurde, um Datenerfassungs- und -austauschprozesse zwischen Benutzern und Unternehmensinformationssystemen zu strukturieren, zu orchestrieren und zu automatisieren.
Es nutzt KI-gesteuerte Agenten, um Interaktionen zu steuern, Eingaben in Echtzeit zu validieren und unstrukturierte Informationen in strukturierte, systemfertige Daten umzuwandeln.
Teemant unterstützt verschiedene Interaktionskanäle, darunter Chat-Nachrichten und E-Mail, und gewährleistet gleichzeitig Konsistenz, Nachvollziehbarkeit und Integration mit bestehenden Informationssystemen.
🧠 Grundprinzipien
Teemant basiert auf folgenden Prinzipien:
- Interaktion als kontrollierter Prozess Ob die Interaktion mit einem Chat oder einer E-Mail beginnt, alle Austauschvorgänge werden durch vordefinierte Richtlinien und Datenmodelle geregelt.
- Strukturierte Daten zuerst. Daten werden stets erfasst, angereichert und anhand expliziter Modelle validiert, um die technische Nutzbarkeit im weiteren Verlauf sicherzustellen.
- KI als Orchestrator, nicht nur als Reagierer: KI-Agenten sind dafür verantwortlich, zu entscheiden, was abgefragt, was validiert und wann Daten integriert werden.
- Klare Trennung der Verantwortlichkeiten: Datenerfassungslogik, Datenstruktur und Systemintegration werden von separaten Komponenten übernommen.
Unterzeichnet, um die Datenerfassungs- und Austauschprozesse zwischen Benutzern und Unternehmensinformationssystemen zu strukturieren, zu orchestrieren und zu automatisieren.
Es nutzt KI-gesteuerte Agenten, um Interaktionen zu steuern, Eingaben in Echtzeit zu validieren und unstrukturierte Informationen in strukturierte, systemfertige Daten umzuwandeln.
Teemant unterstützt verschiedene Interaktionskanäle, darunter Chat-Nachrichten und E-Mail, und gewährleistet gleichzeitig Konsistenz, Nachvollziehbarkeit und Integration mit bestehenden Informationssystemen.
🔌 Unterstützte Interaktionskanäle
Teemant unterstützt derzeit mehrere Interaktionsparadigmen:
💬 Konversationsautomatisierung
- Nutzer interagieren über Dialogkanäle mit einem KI-Agenten.
- Der Agent folgt Anleitungen, um Informationen Schritt für Schritt zu sammeln und sicherzustellen, dass alle erforderlichen Daten erfasst und validiert werden.
📧 E-Mail-Automatisierung
- Teemant unterstützt auch die E-Mail-Automatisierung und wendet dabei die gleichen grundlegenden Konzepte wie Dialogsysteme an, angepasst an E-Mail-Workflows.
💬 Chatbot-Automatisierung
Teemant bietet dialogbasierte KI-Agenten, die über verschiedene Messaging-Plattformen zugänglich sind, darunter:
- Microsoft Teams
- Google Chat
- Weitere Kanäle folgen
Diese Chatbots ermöglichen es den Nutzern, auf natürliche Weise mit Teemant zu interagieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Gespräche strukturiert und zielorientiert bleiben.
Wie die Automatisierung von Chatbots funktioniert (konzeptionell):
- Die Nutzer interagieren über einen Messaging-Kanal mit einem KI-Agenten.
- Der Agent folgt konfigurierten Anweisungen:
- Die richtigen Fragen stellen
- Eingaben validieren,
- Geschäftsregeln und berechnete Felder anwenden.
- Alle gesammelten Informationen werden gemäß Datenmodellen strukturiert.
- Sobald die Verarbeitung abgeschlossen ist, können die Daten in nachgelagerte Informationssysteme eingespeist werden.
Aus Nutzersicht fühlt sich die Interaktion wie ein Gespräch an. Aus Systemsicht ist der Prozess vollständig kontrolliert und strukturiert.
Konversationsautomatisierung
- Nutzer interagieren über Dialogkanäle mit einem KI-Agenten.
- Der Agent folgt Anleitungen, um Informationen Schritt für Schritt zu sammeln und sicherzustellen, dass alle erforderlichen Daten erfasst und validiert werden.
📧 E-Mail-Automatisierung
Teemant unterstützt auch die E-Mail-Automatisierung und wendet dabei die gleichen Prinzipien an wie bei der Chatbot-Automatisierung.
Statt mit einem Gespräch zu beginnen, startet der Prozess mit einer eingehenden E-Mail.
Auf hohem Niveau
:
- Eingehende E-Mails werden analysiert (Inhalt, Anhänge, ggf. OCR).
- Teemant wählt den passenden Agenten basierend auf dem erkannten Kontext aus.
- Der Agent strukturiert die Informationen anhand von Datenmodellen.
- Falls Informationen fehlen, kann der Agent Folge-E-Mails generieren, um die Daten zu vervollständigen.
- Nach Abschluss des Vorgangs werden die Daten in das Zielinformationssystem eingespeist.
Die E-Mail-Automatisierung ist als kollaborativer Prozess konzipiert, der Folgendes umfasst:
- der Absender der E-Mail,
- interne Empfänger,
- und dem KI-Agenten.
🏛️ Hochwertige Architektur
Unabhängig vom Interaktionskanal (Chatbot oder E-Mail) verfolgt Teemant dieselbe Logik:
- 📩 Informationen werden empfangen
- 🤖 Ein KI-Agent folgt vordefinierten Anweisungen.
- 📐 Daten werden mithilfe von Datenmodellen strukturiert.
- 🔄 Integrationskomponenten übernehmen den Datenaustausch mit Informationssystemen
🧭 Überblick über die Backend-Struktur
Das Teemant-Backend ist in funktionale Abschnitte unterteilt, die jeweils über eine eigene Registerkarte zugänglich sind:
- 🧑💼 Agenten & Guides Definieren, wie KI-Agenten interagieren und Informationen sammeln.
- 🗃️ Daten & Modelle Definieren die Struktur und die technische Benennung von Daten.
- 🔗 Integrationskomponenten Verwalten Sie den Austausch mit Informationssystemen:
- Transporte
- Ausgaben
- Aufgaben
- ⚙️ Arbeitsbereich & Administration Umgebungen, Benutzer, Berechtigungen und den Konfigurationslebenszyklus verwalten.
Im Benutzerhandbuch wird jeder Abschnitt auf einem allgemeinen Niveau beschrieben.

